ATR波动率突破策略:自适应止损的数学原理

ATR指标原理 真实波幅(True Range) 传统波动率计算(最高价-最低价)忽略了跳空缺口。ATR通过 真实波幅(TR) 解决这个问题: $$ TR_t = \max \begin{cases} H_t - L_t \ |H_t - C_{t-1}| \ |L_t - C_{t-1}| \end{cases} $$ 其中: $H_t$: 当前最高价 $L_t$: 当前最低价 $C_{t-1}$: 前一周期收盘价 物理意义: TR捕捉了三种波动来源: 日内波动 ($H_t - L_t$) 向上跳空 ($H_t - C_{t-1}$) 向下跳空 ($L_t - C_{t-1}$) 平均真实波幅(ATR) 对TR取指数移动平均(EMA): $$ ATR_t = \frac{(N-1) \times ATR_{t-1} + TR_t}{N} $$ 交互演示:ATR 参数的影响 为了更直观地理解 ATR,我制作了一个交互式工具。你可以拖动下面的滑块,改变周期 $N$,观察 ATR 曲线(下方蓝色区域)和基于 ATR 的通道(上方虚线)是如何变化的。 ATR 动态演示 Interactive Demo ATR 周期 (N): 14 💡拖动滑块观察:周期越大,ATR曲线越平滑,对价格波动的反应越迟钝(滞后性)。 ...

November 16, 2025 · 3 min · LexHsu